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Os segredos obscuros do Data Analytics e por que uma investigação honesta é necessária
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Os segredos obscuros do Data Analytics e por que uma investigação honesta é necessária

Para muitas organizações, a análise foi corrompida por uma cultura de ajustes de parâmetros para dar suporte aos resultados desejados

Bob Lewis, CIO (EUA)

11/05/2021 às 9h54

Foto: Adobe Stock

No início, deveria haver uma cultura de investigação honesta.

Em vez disso, havia a taxa interna de retorno (TIR) - uma fórmula polinomial para calcular o retorno sobre o investimento que apenas contadores treinados poderiam dominar. A TIR definiu o valor do negócio em uma única dimensão de análise: fluxos de caixa. Os deuses da contabilidade olhavam para isso com benevolência, e por isso era, teologicamente falando, bom.

Então Dan Bricklin inventou a planilha eletrônica. Como Prometheus trazendo fogo para nós, meros mortais, Bricklin e sua planilha permitem que toda a humanidade calcule as TIRs para nós mesmos - e uma vez que qualquer um pudesse calcular as TIRs por si mesmo, eles o faziam.

O problema? Os gerentes descobriram rapidamente como fazer mais do que computar. Eles aprenderam a ajustar suas suposições - cutucando, cutucando e ajustando parâmetros - até que seus geradores de TIR chegassem infalivelmente à resposta que desejavam.

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O resultado? Culturas em que data lakes, data marts, data warehouses e software analítico tornaram-se pouco mais do que plataformas para ajustes de parâmetros gerenciais. Eles são usados, não para iluminação, mas como munição por aqueles que começam com a decisão que desejam e trabalham de trás para frente para encontrar os filtros e parâmetros necessários para suportá-la. E esse é o segredo sujo que está afundando sua estratégia de analytics.

Do ponto de vista da dinâmica organizacional, “cultura” é definida como “de que maneira fazemos as coisas por aqui”. É o comportamento aprendido que as pessoas exibem em resposta ao seu ambiente, que, no mundo dos negócios, consiste principalmente no comportamento daqueles com quem trabalham e, mais especialmente, no comportamento dos líderes com quem lidam todos os dias.

A cultura é um ciclo de feedback autorreforçador. Mudá-lo para uma cultura de investigação honesta ou qualquer outra característica cultural significa reengenharia do loop. Requer paciência, persistência e autoconsciência.

Quer que a estratégia analítica da sua organização realmente funcione? Você precisará evoluir do jogo de gerenciamento usual para uma cultura de investigação honesta. Aqui estão algumas dicas e técnicas para você começar.

Exiba o gene da curiosidade

Se você não quer saber o que realmente está acontecendo lá fora, provavelmente ninguém que se reporta a você se importará. Seus painéis, relatórios financeiros e outras formas de escuta organizacional existem para torná-lo mais inteligente e melhor informado. Se não é isso que você quer, não se preocupe em construí-los.

A confiança vem da dúvida

A certeza, ao contrário, vem da arrogância - geralmente, arrogância preguiçosa. Se alguém está confiante e pode explicar o porquê, ótimo. Se sua certeza prejudica a capacidade de todos os outros de fazerem seu caso, essa pessoa é um obstáculo para o progresso. Ignore-os.

Comece cada decisão decidindo sobre o processo de decisão

Você não precisa estar no comando para estimular esse hábito. Basta fazer a pergunta: "Como vamos tomar essa decisão?"

Comece com a decisão e você começa com um argumento - uma interação em que o objetivo de cada participante é ganhar, ou, na falta disso, recusar-se a perder. Começar com uma conversa sobre como proceder para tomar a decisão muda a discussão, para como criar confiança no resultado. Os resultados: uma decisão melhor, um consenso mais forte e mais alguns funcionários que veem o benefício de uma investigação honesta.

Não crie desincentivos para a honestidade

Se você pedir dados honestos e usá-los para "responsabilizar as pessoas", não obterá dados honestos. Por que você? A alternativa superior é empregar pessoas que assumam responsabilidades sem precisar da ameaça de punição - o que geralmente significa “responsabilizar as pessoas” - para motivá-las. Isso funciona muito melhor. E como um benefício adicional agradável, exige menos esforço de sua parte.

A "visão de alto nível" é para ilustração, não para persuasão

Uma visão estratégica de alto nível é essencial para focar os esforços da organização. “Lógica de alto nível”, em contraste, é paradoxal. Evidências e análises detalhadas são o que determinam se a visualização de alto nível faz sentido ou apenas parece boa no PowerPoint.

Cuidado com anedotas e metáforas

Eles também são úteis para ilustração e também não devem ser usados para persuasão.

As metáforas são uma excelente ferramenta para explicar seu ponto de vista; anedotas podem ser úteis se você precisar demonstrar que algo é possível. Para qualquer outra coisa, você precisa de evidências estatisticamente válidas.

Mas fique atento. Argumento por anedota é muito mais pernicioso do que argumento por estatística, e argumento por metáfora é ainda pior. E sim, você tem que entender as estatísticas bem o suficiente para avaliar as evidências. Isso faz parte do seu kit de ferramentas.

Provas muito removidas da fonte original são suspeitas

Não confie em resumos de resumos, especialmente se eles disserem o que você deseja ouvir.

Não confie na sua intuição

Certamente, ouça. Seu "instinto" é a voz de sua experiência que não é algo a ser ignorado. Mas não confie nisso, porque sua experiência é muito tendenciosa e muito pequena para constituir uma amostra estatística decente.

Construa sua cultura de investigação honesta, uma decisão de cada vez

Pregar e dar palestras não funcionam, e funcionam ainda pior quando os proselitistas não praticam o que pregam. Portanto, lembre-se: a melhor maneira de construir uma cultura de investigação honesta é uma decisão de cada vez.

E para todas as formas de mudança de cultura, a ferramenta mais importante à sua disposição é um espelho. Procure nele sempre que o "como fazemos as coisas por aqui" parecer estar indo para o caminho errado. Pergunte a si mesmo o que você pode estar fazendo para poluir o ciclo de feedback.

Ainda mais importante, descubra como evitar cometer o mesmo erro novamente. Todos nós cometemos erros. Cometa o mesmo erro uma e outra vez, embora ele não seja mais um erro.

É um mau hábito, ninguém vende um patch ou uma nova plataforma para ajudá-lo a quebrar.

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