Fazer login no IT Mídia Redefinir senha
Bem-vindo de volta,
Digite seu e-mail e clique em enviar
Ainda não tem uma conta? Cadastre-se
Salvar em Nova pasta de favoritos

+

Criar pasta
Salvar Escolher Pasta
4 benefícios da Inteligência Artificial para operações de TI para os negócios
Home > Tendências

4 benefícios da Inteligência Artificial para operações de TI para os negócios

AIOps ajudam a construir estratégias de ITOps escaláveis para prever e agir preemptivamente sobre quaisquer problemas futuros

Srilekha Sankaran *

14/08/2018 às 14h35

IATIops_1012126252.jpg
Foto:

Com o rápido curso da transformação
digital, as organizações globais estão se encontrando em meio a um conjunto
cada vez mais complexo de dados para gerenciar e processar. Isso se traduz em
organizações gastando quantias enormes de tempo, esforço manual, e dinheiro
para processar grandes volumes de dados.

As operações de TI (ITOps) estão
agora na ponta dessa transformação, onde equipes de TI precisam atravessar um
mar de conjuntos de dados complexos para impulsionar e sustentar os negócios.
No entanto, devido à natureza dinâmica de aplicações de negócios, arquitetura
distribuída e serviços, houve um aumento visível em carga de dados nos últimos
anos. Tendo isso em vista, deveria haver um meio para equipes de ITOps se
manterem atualizadas nas tendências, demandas e na agressiva digitalização da
infraestrutura de TI.

A mudança de paradigma: Inteligência Artificial para
operações de TI (AIOps)
Cunhadas pela Gartner, as
plataformas AIOps usam algoritmos inteligentes, autodidatas sustentados por
machine learning (ML) para automatizar tarefas mundanas de TI. Não só isso,
eles também identificam e preveem quaisquer incidentes possíveis por análise de
dados comportamentais e históricos. Em outras palavras, ajudam a transformar
relacionamentos significativos de dados para processamento compreensível e
inteligível.

Essa integração com IA significa que
equipes de ITOps são capazes de correlacionar dados em tempo real, fazer
análises de causa e efeito continuamente, normalizando dados multidimensionais,
priorizando incidentes com base em severidade, e construindo planos de resposta
pré-definidos para mitigar eventos futuros. Essa habilidade de tirar insights
acionáveis de dados crus com zero falsos positivos pode ajudar a construir uma
infraestrutura responsiva de ITOPps. 

Benefícios de negócio das AIOps
O advento das plataformas de AIOps
traz consigo quatro importantes ganhos para o negócio: agilidade coesiva,
processamento de dados eficiente, transformação digital mais rápida, e melhores
tomadas de decisão.

1. Agilidade coesiva
Nem é preciso dizer que os dados se
espalham entre as diferentes verticais de negócio; as AIOps ajudam a construir uma
conexão mais coesa entre essas verticais através de algoritmos baseados em ML,
enquanto mantém a agilidade. Acumular e processar esses dados dispersos requer
quase nenhum esforço manual, já que algoritmos automatizados farão esse papel.
Em outras palavras, as AIOps dão significado para conexões de dados dispersos
para entregar insights acionáveis e inteligentes de negócio.

2. Processamento de dados eficiente
A necessidade por AIOps vem do
próprio fato de ser extremamente intimidador para humanos processar grandes
volumes de dados. No entanto, as AIOps, graças a seus inteligentes algoritmos
sustentados por ML e big data, podem obter insights cognitivos de conjuntos de
dados crus com maestria. As AIOps mitigam o risco de fadiga operacional e
problemas de manutenção, reduzindo métricas como o Tempo Médio de Detecção e o
Tempo Médio de Reparo pela metade. A capacidade intrínseca de processar dados
na velocidade luz vai certamente traçar o caminho para automatizar tarefas
mundanas e repetitivas, salvando uma quantidade considerável de tempo e esforço
para as equipes de ITOps.

3. Transformação digital mais rápida
Se transformação digital tem tudo a
ver com inovação feita por novas tecnologias, então as AIOps complementam essa
mudança. Graças às AIOps, algoritmos avançados ajudam a detectar, e, o que é
ainda mais impressionante, reagir a eventos em tempo real, oferecendo para as
organizações mais controle sobre suas aplicações de negócios e infraestrutura
de TI. Em outras palavras, equipes de ITops podem dar adeus àquelas chamadas de
emergência de madrugada, porque as AIOps têm tudo sob controle.

4. Tomadas de decisões baseadas em dados
As AIOps potencializam algoritmos
avançados que empregam técnicas de ML, como reconhecimento de padrões, análise
preditiva, análise histórica de dados, e análise causal. Como resultado, as
soluções AIOps entregam respostas automatizadas para todos os incidentes
baseadas puramente em dados, com zero falsos positivos. Isso não apenas ajuda a
eliminar erros humanos e ruído de dados, como também constrói uma base sólida
para infraestrutura de TI responsiva e preemptiva. Do ponto de vista do
negócio, essa estratégia gera ROI excedente com mínimo esforço.

IAtops

Abrace a mudança
Os dados se tornaram a salvação das
ITOPs. A complexidade da infraestrutura de dados da TI, entretanto, está
aumentando junto com sua significância, enquanto a capacidade humana de
compreender dados permanece a mesma. O lado bom é que as AIOps ajudam a
construir estratégias de ITOps escaláveis para prever e agir preemptivamente
sobre quaisquer problemas futuros. Uma infraestrutura de TI intuitiva e
responsiva coloca empreendimentos na linha de frente da revolução tech, e as
AIOps definitivamente ajudam nessa transformação.

Desde oferecer insights em tempo real sobre
potenciais incidentes de segurança, até usar análise preditiva para oferecer
soluções preemptivas para os problemas dos usuários e fornecer assistência
conversacional para gestão eficiente de pedidos de help desk, a IA continua a
provar seu valor nas ITOps.

Vai um cookie?

A CIO usa cookies para personalizar conteúdo e anúncios, para melhorar sua experiência em nosso site. Ao continuar, você aceitará o uso. Para mais detalhes veja nossa Política de Privacidade.

Este anúncio desaparecerá em:

Fechar anúncio

15