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5 bons exemplos de adoção da Inteligência Artificial

CIOs da Walmart, Western Digital, Bank of America, 7-Eleven e Pearson compartilham seus business cases e planos para ampliar o uso da tecnologia

Chris Davis, CIO/EUA

08/02/2019 às 9h23

Foto: Shutterstock

Da revisão detalhada dos deveres de casa à automação de back office, o progresso na inteligência artificial continuará a explodir no próximo ano. Em 2018, a Metis Strategy entrevistou cerca de 40 CIOs, CDOs e CTOs de empresas com mais de US $ 1 bilhão em receita como parte de nosso podcast e coluna da Technovation . Quando solicitados a identificar as tecnologias emergentes que estão em crescente interesse ou estão entrando no roteiro de 2019, 75% dos líderes em tecnologia destacaram a Inteligência Artificial, enquanto 40% disseram Blockchain e 13% citaram a Internet das Coisas.

IA, um termo genérico para tecnologias que permitem que as máquinas realizem tarefas que antes exigiam a inteligência humana, poderia rapidamente superar o cenário competitivo em todos os setores. Embora muitas empresas continuem a explorar casos de negócios de IA, busquem suporte executivo e amadureçam seus recursos básicos de TI e dados, um número crescente de empresas está implementando a tecnologia em escala.

Aqui estão cinco exemplos de como CIOs de grandes empresas estão implementando a IA dentro de suas organizações no Walmart, Western Digital, Bank of America, 7-Eleven e Pearson:

1. O Walmart implanta centenas de bots para automatizar os processos administrativos
A Walmart, a maior empresa do mundo em faturamento, implementou mais de 500 bots em seu ambiente interno para automatizar processos e impulsionar eficiências, informou o CIO Clay Johnson. Os primeiros casos de uso se concentraram na automação de processos, como contas a pagar, contas a receber e compensação e benefícios. Mais recentemente, a automação de processos robóticos (RPA) tem sido aplicada à organização de serviços compartilhados da Walmart, onde ela automatiza o tratamento de exceções do ERP, como a correspondência de pedidos de compra com as faturas.

À medida que as expectativas aumentam para que a tecnologia libere o valor dos negócios, Clay está buscando escalonar a IA em toda a empresa. Recentemente, foi adotado um modelo de produto e propriedade de ponta a ponta, preparando a empresa para aplicar Machine Learning em tudo, a partir das operações de merchandising, que coordenam interações entre fornecedores e afeta as exibições em lojas em mais de 5 mil lojas dos EUA, melhorando a produtividade da maior força de trabalho privada do mundo.

Para mais informações sobre Clay, ouça o podcast .

2. Western Digital economiza CapEx usando IA para otimizar equipamentos de teste
Uma das maiores despesas na fabricação de discos rígidos pode ser o equipamento de teste, portanto, para a Western Digital, a otimização do ambiente de teste pode economizar centenas de milhões de dólares em CapEx. Dada a previsão com a qual a empresa desenvolveu sua estratégia de IA e Big Data, não é surpresa que, entre seus casos de uso de IA mais avançados, esteja otimizando esse ambiente de teste. "Estamos usando Machine Learning avançado e Redes Neurais Convolucionais para melhorar nosso gerenciamento de rendimento de wafer", disse o diretor de TI, Steve Phillpott. "Estamos usando esses mesmos algoritmos para começar a identificar e otimizar nossos processos de teste, o que pode nos ajudar a economizar centenas de milhões de dólares em capital."

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Com uma força de trabalho global de 68 mil pessoas, a Western Digital construiu uma plataforma de Big Data e Analytics que suporta uma variedade de cargas de trabalho, arquiteturas e tecnologias para agregar valor a usuários corporativos de todos os níveis de habilidade. Enquanto os analistas de nível básico podem aproveitar a plataforma para visualizar dados no Tableau ou executar consultas ad-hoc no RStudio, os cientistas de dados podem usar técnicas avançadas para monitorar e otimizar os recursos de fabricação e operações.

À medida que a Western Digital encontrar casos de uso de Inteligência Artificial cada vez mais avançados, ao longo deste ano, sua plataforma flexível garantirá que a organização continue realizando valor enquanto seus recursos de análise amadurecem.

Para mais informações de Steve, ouça o podcast .

3. Bank of America e Harvard se unem ao desenvolvimento responsável da IA
À medida que as empresas correm para desenvolver e implantar sistemas de Inteligência Artificial cada vez mais poderosos, há um crescente reconhecimento da responsabilidade das empresas para mitigar consequências não intencionais. O pioneiro da Internet, Vint Cerf e o ex-CIO da FCC, David Bray, observaram que os engenheiros muitas vezes não têm capacidade para imaginar totalmente as implicações da tecnologia que desenvolvem. Essa é uma das razões pela qual a Diretora de Operações e Tecnologia do Bank of America (BoA), Cathy Bessant, se uniu à Harvard Kennedy School para criar o Conselho sobre o Uso Responsável de IA.

Embora a aplicação mais visível de IA da BoA seja a Erica, sua assistente virtual, a empresa está explorando cada vez mais como a IA pode ser aplicada à detecção de fraudes e à lavagem de dinheiro. Como proponente da “inteligência automatizada responsável”, Cathy reconhece que o banco deve manter a transparência nos modelos de tomada de decisão e garantir que os resultados sejam imparciais. Além disso, à medida que os funcionários começam a questionar como a IA pode afetar seu trabalho, Cathy está pensando de maneira proativa sobre como orientar a transformação e o desenvolvimento da carreira na era da IA. Para explorar essas questões críticas, o Conselho sobre o Uso Responsável da IA ​​convocará líderes do governo, empresas, universidades e sociedade civil, incluindo Bessant, para discutir as emergentes implicações legais, morais e políticas da IA.

“Se você é uma empresa onde sua estratégia de negócios pode ser descrita pelas palavras 'crescimento responsável', então o conceito de IA responsável não é um exagero”, diz Cathy. "Na verdade, é a alma do que somos."

Para mais informações de Cathy, ouça o podcast .

4. 7-Eleven alavanca chatbots e voz para inovar na experiência do usuário
O 7-Eleven definiu conveniência para uma geração, mas hoje, a loja mais conveniente é aquela adequada aos bolsos do consumidor. Em uma entrevista em 2018, o CIO/CDO Gurmeet Singh discutiu como a empresa usa novas tecnologias para reduzir o atrito para os clientes e melhorar sua experiência geral.

A 7-Eleven pensa em tecnologia em duas grandes categorias: tecnologias comprovadas que estão prontas para escalar e tecnologias emergentes. Para as tecnologias emergentes, a empresa adotou uma abordagem de seguidor rápido, que Gurmeet descreve como “vigie de perto e experimente ativamente”. Além de operar vários laboratórios globais de P&D, Gurmeet encarregou o CTO da empresa de testar novas tecnologias e realizar testes de conceito. A 7-Eleven já implantou um chatbot do Facebook Messenger que permite que os usuários se inscrevam no programa de fidelidade 7Rewards, encontrem a loja mais próxima, sejam informados sobre as últimas ofertas, descontos e muito mais. O bot, que foi desenvolvido através de uma parceria com a empresa de tecnologia Conversable, faz parte da estratégia da Gurmeet de redefinir a experiência do cliente através da tecnologia.

Em 2019, a organização de tecnologia da 7-Eleven aproveitará as bibliotecas de IA de código aberto, como o TensorFlow, para explorar como a IA pode agilizar os processos de back-office, como merchandising e operações. Eles também procuram aplicar interfaces de voz para redefinir a experiência do cliente.

Para mais informações sobre Gurmeet, ouça o podcast .

5. Com Pearson, de 174 anos, a IA está no centro das mais recentes inovações de produtos
Albert Hitchcock é o CIO que se tornou COO e CTO da empresa de educação Pearson, onde supervisiona não apenas a Transformação Digital e a transformação da própria TI, mas também o desenvolvimento de produtos, compras, cadeia de suprimentos, atendimento ao cliente e muito mais. Dada a sua ampla visão, Hitchcock está bem posicionado para aplicar a IA em toda a empresa. “IA não é algo para daqui a cinco anos. É real e está acontecendo hoje ” , disse ele em uma entrevista em 2018. "Estamos analisando como transformamos todos os spokes de nossos negócios usando IA, de como transformamos call centers de clientes usando chatbots, para design de aprendizado, pedagogia e insights sobre as funções do cérebro para criar uma experiência de aprendizado personalizada."

O Machine Learning está no centro de muitas das mais recentes inovações de produtos da Pearson, desde avaliações autênticas e pontuação de redação automatizada até aprendizado adaptativo e tutoria inteligente. Para acelerar a infusão de IA em produtos e serviços atuais e futuros, a empresa contratou a veterana da Intel Milena Marinova como seu primeiro vice-presidente sênior de produtos e soluções para IA. Enquanto o foco inicial de Marinova é atualizar a ferramenta de matemática da Pearson para fornecer um feedback mais detalhado, a visão é criar tutores virtuais oniscientes personalizados para cada aluno. “[A educação] é diferente para todos os seres humanos e, portanto, você pode acelerar o aprendizado e a distribuição, melhorar os resultados e ajudar todos a progredir em suas vidas, observa Hitchcock. "IA está no centro desse pensamento."

Para mais informações sobre Albert, ouça o podcast .

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